在python

Question

我有两个dataframes concatinating 2个DataFrames没有为NaN，

df_temp, 
     Age Name city 
    0 1 Pechi checnnai 
    1 2 Sri  pune 

df_po 

     po 
    0 er 
    1 ty 

我试图pd.concat（[df_temp，df_po]）

df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],ignore_index=True) 

我越来越

 Age Name city  po 
    0 1.0 Pechi checnnai NaN 
    1 2.0 Sri  pune  NaN 
    2 NaN NaN  NaN   er 
    3 NaN NaN  NaN   ty 

但我期望的输出是，

 Age Name city  po 
    0 1.0 Pechi checnnai er 
    1 2.0 Sri  pune  ty 

Answer 1

需要axis=1为columns连击，因为默认情况下是axis=0（index串连）在concat：

df_temp=pd.concat([df_temp,df_po],axis=1) 
print (df_temp) 
    Age Name  city po 
0 1 Pechi checnnai er 
1 2 Sri  pune ty 

与DataFrame.join替代解决方案：

df_temp=df_temp.join(df_po) 
print (df_temp) 
    Age Name  city po 
0 1 Pechi checnnai er 
1 2 Sri  pune ty