熊猫重采样数据帧

我有一个重采样（下采样）的问题，应该很直接，但我不能！下面是一个简化的例子：熊猫重采样数据帧

df: 
     Time   A 
0 0.01591 0.108929 
1 0.27973 0.411764 
2 0.55044 0.064253 
3 0.81386 0.317394 
4 1.07983 0.722707 
5 1.35051 1.154193 
6 1.61495 1.151492 
7 1.88035 0.123389 
8 2.15462 0.093583 
9 2.41534 0.260944 
10 2.67992 1.007564 
11 2.95148 0.325353 
12 3.21364 0.555593 
13 3.47980 0.740621 
15 4.01519 1.619669 
16 4.28679 0.477371 
17 4.55482 0.432049 
18 4.81570 0.194224 
19 5.07992 0.331936

时间列是秒。我想使时间列成为索引，并将数据帧缩减为1秒。请帮助？

来源

2013-08-30 jonas

你如何做重采样？ Time 1.0s的期望值是多少？ – waitingkuo

您可以使用reindex，并选择一个填充方法

In [37]: df.set_index('Time').reindex(range(0,6), method='bfill') 
Out[37]: 
      A 
0 0.108929 
1 0.722707 
2 0.093583 
3 0.555593 
4 1.619669 
5 0.331936

来源

2013-08-30 10:19:48 waitingkuo

是的，在一定范围内工作正常。其他问题，但。我把数据集中真正的A矢量的长度传递给它，它不起作用。奇怪！！将范围函数本身传递给函数没有任何问题，但是当我将它传递给表达式时，您建议我在A中获得NAN ......任何想法？ – jonas

你的数据组的范围是多少？ – waitingkuo

范围是90000。 – jonas

首先你索引转换为datetime格式：

df.index=pd.to_datetime(df.Time,unit='s')

然后resample通过第二个（默认情况下为平均值，但可以更改为总和等 - 例如，添加how='sum'作为参数）：

d.resample('S') 

         Time   A 
Time         
1970-01-01 00:00:00 0.414985 0.225585 
1970-01-01 00:00:01 1.481410 0.787945 
1970-01-01 00:00:02 2.550340 0.421861 
1970-01-01 00:00:03 3.346720 0.648107 
1970-01-01 00:00:04 4.418125 0.680828 
1970-01-01 00:00:05 5.079920 0.331936

如果重要，可以更改年份/日期。

来源

2014-09-21 21:39:35 atomh33ls

熊猫重采样数据帧

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