我正在用支持向量机（SVM）做一些分类任务。 我使用libSVM（与Matlab支持）来预测概率估计矩阵。但是，libSVM显示消息： 模型不支持probabiliy估计 以下是我的示例代码; （train_label包含标签训练数据和test_label包含标签的测试数据）支持向量机模型不支持概率估计？
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
[y,accuracy,prob_estimates]=svmpredict(test_label,test_data,model,'-b 1');
有人能告诉我，如果有什么问题我这样做的方式吗？任何帮助/建议将不胜感激。
不知道有这个Matlab实现，但通常你必须设置这个option：
-b probability_estimates: whether to train a SVC or SVR model for probability estimates, 0 or 1 (default 0)
我现在用同样的方式LIBSVM没有任何问题。
在您的代码只有“在下面的行
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1);
失踪应该
model = svmtrain(train_label, train_data, '-t 2 -g .01 -c 0.7 -b 1');
谢谢@Zahid Mahmood。 – user35919
我有同样的问题，模型没有得到它ProbA和ProbB。 之前，它是这样的，并给予错误：
linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0', cmd]);
然后，我把它改成这样，错误dissappared :) - 删除CMD，并把精确值
linear_model = svmtrain(trainClass, trainData, ['-t 0 -c 1 -g 0.125 -b 1']);
如果仍然提示错误尝试改变c和g参数。
希望这会有所帮助。
你可能只是训练使用默认参数模型。 尝试在训练和测试程序时使用'-b 1'。
这不提供问题的答案。一旦你有足够的[声誉]（http://stackoverflow.com/help/whats-reputation），你将可以在任何帖子上[评论]（http://stackoverflow.com/help/privileges/comment）。还要检查这个[我能做些什么，而不是（https://meta.stackexchange.com/questions/214173/why-do-i-need-50-reputation-to-comment-what-can-i-do-instead ）。 – thewaywewere
谢谢你的回复。但我已经为训练和预测设置了选项'-b 1'。 – user35919
@ user35919对不起，忽略了。您是否使用'-t'选项尝试了不同的SVM类型？ （我只是猜测，不知道这是否会有所帮助）。 – qqilihq
是的，我确实尝试了'-t 1'和'-t 2'。没有区别。 – user35919