SVM（支持向量机）opencv

Question

我是机器学习的新手。我正在使用opencv开源库进行一个项目。我的问题是我没有机器学习的经验。我从不同的图像中提取了特征，并对它们进行了评估，现在我想通过使用SVM对这些图像中的对象进行分类，但我不知道该怎么做。 BTW，我使用了3种不同的特征提取器，SIFT，SURF和FAST特征检测器（以及它们的描述符）

您能否给我指导和一些例子来分类背景中的5个以上的对象，例如咖啡杯，古柯可乐，篮球等...

我正在做我的项目在C++环境（UBUNTU）。

Answer 1

所提供的信息，我能给你的是下面的列表：

• category-level classification tutorial从CVML2011暑期学校。它包括代码（对于你不幸的是在Matlab中），它可以帮助你理解它背后的概念。
• 本文称之为"A Practical Guide to Support Vector Classification"它清楚地解释了如何准备数据，培训和测试SVM
• 当然OpenCV的文档上svm training

正如已经指出@jillesdewit你应该尝试更具体。