我在想什么是实施32位IEEE-754浮点除法时的折衷:使用LUT和通过Newton-Raphson方法?LUT与Newton-Raphson Division对于IEEE-754 32位浮点
当我说的权衡我的意思是在内存的大小,指令计数的条件等
我有一个小的存储器(130个字(每个16位))。我将尾数12位的尾数(包括隐藏位)存储在一个存储单元中,而尾数12位的尾数存储在另一个存储单元中。
目前,我正在使用牛顿 - 拉夫森分部,但我正在考虑如果我改变了我的方法是什么折衷。这里是我的算法链接:Newton's Method for finding the reciprocal of a floating point number for division
谢谢你,请解释你的推理。
这也不是一个折衷。 – harold 2012-04-02 17:57:12
它取决于平台,以及所需的准确度水平。 – 2012-04-02 17:57:40
这是为什么标记为[tag:c]和[tag:C++]?除非在程序集中进行编程,否则几乎不必考虑这些基本的东西,对吗? – leftaroundabout 2012-04-02 17:59:43