如何自定义MATLAB神经网络

的误差函数我想实现这个功能作为训练神经网络的误差函数：如何自定义MATLAB神经网络

function err = MyErrorFunction(T,O) 
    d = T - O; 
    err = -d*(exp(-d) - 1); 
end

其中T是目标值和O是输入神经网络输出。

训练算法并不重要（显然，trainlm的误差函数是不可定制的，所以我可以使用trainscg）。

我发现this article建议使用template_performance.m文件来定义一个新的性能函数。我说我只是复制这个文件并按需要自定义它。

但据我所知，`template_performance.m`是** performance **函数的模板，而不是** error **函数：`template_performance.m`获取错误值并输出性能值例如，它可以总结错误的平方并输出它们（SSE）。

显然，template_performance.m已被弃用，从2010年MATLAB

开始训练神经网络时，那么，如何能够改变计算，误差/性能的方法/评估？

来源

2011-08-21 Isaac

你能链接你提到的文章吗？ – Amro

这里是文章： http://www.mathworks.com/support/solutions/en/data/1-2VFDSE/index.html?product=NN&solution=1-2VFDSE – Isaac

据我所知，性能功能既被用于训练和测试/评估（除非有一定的训练算法是硬编码到一个特定的功能）

来源

2011-08-21 19:33:16 Amro

正确。我不想在训练/测试中实现不同的表现功能。我正在寻找一种**定制**错误功能的方法。请仔细阅读问题。关于这个问题的更多细节也可以在这里找到：http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/311783#849948 – Isaac

我可能是完全错误的，但不是训练算法在性能的输出上工作函数（而不是直接的错误/差异值）并试图将其优化为目标？如果是这样，它应该足以实现您的自定义性能函数。第一个接收到“E”错误的参数是目标和输出之间的差异，它将直接用在你的等式中，即perf = -E *（exp（-E）-1）......你应该知道从MATLAB R2010b开始，所有这些函数都被弃用了。 – Amro

你说得对。性能函数*实际上是我正在寻找的。但显然这个解决方案（使用'template_performance'）对于MATLAB 2010及以上版本已经过时了。那么，还有其他想法吗？ – Isaac

我有一个类似的问题...整个关于定制性能功能的事情是一场全面的灾难。很多东西正在被折旧，并且我们应该做的事情没有文档。

我最终不得不破解我没有打算使用的性能函数（SSE）的核心文件。在matlab目录MATLAB\R2012b\toolbox\nnet\nnet\nnperformance下你可以找到它们。我修改了apply.m（在SSE +文件夹中）功能，其中一些方向权重基于t,t-1更改。但后来我遇到了培训算法以不同的方式将参数发送到的问题，并且与perform()的格式有冲突。我最终没有使用perform()并编写我自己的代码。耶稣......总的一团糟。

这是一个非常丑陋的黑客攻击，我很乐意听到任何人发现正确的方法来做到这一点。

来源

2013-06-06 11:42:47 COOLZXxX

同样在这里。自定义性能函数是一个很难实现的功能。由于没有文档和香草实现没有记录，这是逆向工程问题。如果任何人有洞察力，我都渴望听到它。 –

如何自定义MATLAB神经网络

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