Tensorflow：未显示张量

Question

我有一个关于未显示张量的问题。 我编码如下，我期望有张名称为'ttt'，'l1a'或'l1_maxpool'的张量，但当tf.all_variables函数看不到时。 但是通过在该位置切换断点来看，它们存在。

是有原因，他们没有显示或其他原因，我应该修改代码？ 在此先感谢。

import tensorflow as tf 

def init_weights(shape, name): 
    return tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev=0.01), name=name) 

X = tf.placeholder("float", [None, 28, 28, 1]) 
Y = tf.placeholder("float", [None, 10]) 

w = init_weights([3, 3, 1, 32], 'w') 
w2 = init_weights([3, 3, 32, 64], 'w2') 
w3 = init_weights([3, 3, 64, 128], 'w3') 
w4 = init_weights([128 * 4 * 4, 625], 'w4') 
w_o = init_weights([625, 10], 'w_o') 

ttt = tf.nn.conv2d(X, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME', name='ttt') 
l1a = tf.nn.relu(ttt, name='l1a') 
l1 = tf.nn.max_pool(l1a, ksize=[1, 2, 2, 1], strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME', name='l1_maxpool') 

with tf.Session() as sess: 
    tf.initialize_all_variables().run() 

    z_ttt = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(ttt.name) 
    z_l1 = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(l1.name)  

    tensors = tf.all_variables() 
    for k in range(len(tensors)): 
     print tensors[k].name 

    kk = 0; 

Answer 1

变量和操作之间有区别。卷积，relu和max_pool是您对变量执行的操作。如果你想象你的图形（https://www.tensorflow.org/how_tos/graph_viz/），你可以看到你添加的操作确实在那里！

希望这会有所帮助！