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轴我有形状(30,116,10)的张量,我想交换前两个dimesions,让我有形状的张量(116,30,10)交换张量tensorflow
我看到作为这样一个功能(np.swapaxes)numpy和我在tensorflow搜索类似的东西,但我什么也没有找到。
你有什么想法吗?
由于提前,
亚历
轴我有形状(30,116,10)的张量,我想交换前两个dimesions,让我有形状的张量(116,30,10)交换张量tensorflow
我看到作为这样一个功能(np.swapaxes)numpy和我在tensorflow搜索类似的东西,但我什么也没有找到。
你有什么想法吗?
由于提前,
亚历
tf.transpose
提供相同的功能np.swapaxes
,虽然在一个更一般化的形式。在你的情况下,你可以做tf.transpose(orig_tensor, [1, 0, 2])
这将相当于np.swapaxes(orig_np_array, 0, 1)
。