我必须将数据集转换为Google Cloud ML引擎的TFRecords吗？

Question

我可以在没有将数据集转换为TFRecords的情况下在Google Cloud ML引擎中训练我的模型吗？

Answer 1

是的，你可以根据客户docs：

云ML引擎不会卷入你的数据格式; 可以使用 无论输入格式，方便你的训练程序。 这就是说，你必须是 TensorFlow可以读取的格式输入数据。您还需要将您的数据存储在您的Cloud ML Engine项目可以访问的位置 。最简单的办法是经常 在你的谷歌 云项目具有访问谷歌云端存储分区使用一个CSV文件。某些类型的数据，稀疏矢量 并且例如二进制数据中，可以使用在TFRecords文件序列 TensorFlow的tf.train.Example格式被更好地表示。