关于熊猫数据帧的累积和函数

Question

我试图捕获一系列周期量的“正在运行”累计和。

见例如：

df = df[1:4].cumsum() # this doesn't return the desired result 

Answer 1

您正在查找axis参数。很多Pandas函数都采用这个参数来跨越列或跨行应用操作。使用axis=0应用行方式，axis=1应用列方式。这个操作实际上遍历了列，所以你想要axis=1。

df.cumsum(axis=1)本身可以在您的示例中生成输出表。

In [3]: df.cumsum(axis=1) 
Out[3]: 
     1 2 3 4 
10 16 30 41 61 
51 13 29 40 50 
13 11 30 45 61 
321 12 27 37 52 

虽然我怀疑你有兴趣限制到特定范围的列。要做到这一点，你可以使用.loc与列标签（我的字符串）。

In [4]: df.loc[:, '2':'3'].cumsum(axis=1) 
Out[4]: 
     2 3 
10 14 25 
51 16 27 
13 19 34 
321 15 25 

.loc是基于标签并包含边界。如果您想了解更多关于熊猫索引的信息，请查看docs。

Answer 2

你想axis=1跨行总结。

df.cumsum(axis=1) 

侧面说明 - 做[1:4]切片行默认情况下（即numpy的或列表类似的语义）。如果要按标签选择列，请使用df.loc[:, 1:4]