使用Python Popen对脚本进行基准测试？

我有一个脚本（这是一个Hadoop脚本猪到b precice）从中我要测量的执行时间。我可能会计划多次运行测试，并将平均/中位时间作为执行时间。使用Python Popen对脚本进行基准测试？

由于手工启动脚本几次可能会很麻烦，我想编写一个脚本来运行这些测试。

它是使用Python的POPEN启动一个新的进程，执行脚本并衡量进程正在运行的时间是个好主意，说：

# start timer 
p = subprocess.Popen(...) 
stdout, stderr = p.communicate() 
# end timer

是否创建新的进程歪斜在时间的结果测量，还是这个apporoach罚款？还有其他建议吗？

最佳，威尔

2011-04-28 Will

相反，while循环，只需使用'p.communicate（）'等待进程结束。（或'p.wait（）'，如果你没有重定向输出。） – 2011-04-28 14:25:52

谢谢，以及如果我的脚本产生大量输出会怎么样？ p.communicate缓冲整个输出，直到它打印它？有没有办法打印部分输出/定期冲洗缓冲区？ – Will 2011-04-28 14:33:49

或者，在Linux上，您可以使用time命令来衡量一个进程已经运行了多少。例如，“time myprog”会运行myprog，并最终告诉你需要多少时间。 – sashoalm 2011-04-28 14:35:25

我还只是使用time实用程序：

time python foo.py

然后，您可以做一个bash脚本这多次运行，记录对各运行的时间。然后，使用shell实用程序或Python脚本对它们进行平均。

2011-04-28 14:39:50 Blender

似乎合理。谢谢。 – Will 2011-04-28 14:57:13

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