使用矩阵矢量示例对Akka进行基准测试

我试图用矩阵矢量乘法对Akka框架进行基准测试。对于这个非常严重的数据密集型问题，我测量了16核心机器上不同数量的工作人员的绝对运行时间。使用矩阵矢量示例对Akka进行基准测试

我已经使用了以下配置：

akka { 
    logConfigOnStart=off 
    executor = "thread-pool-executor" 
    fork-join-executor { 
     parallelism-min = 16 
     parallelism-factor = 3.0 
     parallelism-max = 16 
    } 
}

对于不同的工人，我希望一个更好的运行时更多的工作我用，但我观察到一个非常糟糕的加速。我测量了绝对运行时间并将它们绘制在条形图上。

图：different number of workers

欲了解更多的细节，我希望你有一看：上git的

项目介绍：scroll down to Benchmarking Akka

或在GitHub上implementation。

这是大学的阐述，这就是为什么Actor模型和Akka在开始时被总结的原因。

我的问题是：

我在做什么错？
如何改进我的程序以观察更好的性能？

来源

2013-05-06 boraas

答案几乎总是会将工作分解为太小的块。如果使用100倍大的矩阵（10倍大10倍，如果它们是2d），它如何扩展？ – 2013-05-06 20:38:40

线程池执行器具有可怕的可伸缩性，请使用fork-join-pool。 http://letitcrash.com/post/17607272336/scalability-of-fork-join-pool – 2013-05-06 23:05:24

1）您正在配置为使用线程池执行程序，但仅为fork-join-executor提供配置。线程池执行器具有可怕的可扩展性，请参阅：http://letitcrash.com/post/17607272336/scalability-of-fork-join-pool

2）使用executor =“fork-join-executor”，我建议将您的并行度因子设置为0.6到1.0之间，您必须调整才能看到哪一个最适合您的设置，您还需要将您的矩阵块大小调整得更大，然后试验一下。

来源

2013-05-07 12:02:39

那么，它有多好？ :) – 2013-05-13 16:27:00

使用矩阵矢量示例对Akka进行基准测试

回答

相关问题