使用Python导入 - 将多个excel文件导入数据框

Question

我想遍历目录并查找特定的xlsx文件，然后将它们分别放入单独的pandas数据框中。这里的事情是我也希望那些excel文件中的所有工作表都在数据框中。

下面是我实现的代码样本，我只需要添加逻辑来拾取所有表：

import pandas as pd 
from glob import glob 

path = 'path_to_file' 

files = glob(path + '/*file*.xlsx') 

get_df = lambda f: pd.read_excel(f) 

dodf = {f: get_df(f) for f in files} 

dodf[files[2]] --- dictionary of dataframes 

Answer 1

如大熊猫在this answer说明你仍然可以访问ExcelFile类，它加载该文件创建一个对象。

此对象有一个.sheet_names属性，它为您提供当前文件中的图纸名称列表。

xl = pd.ExcelFile('foo.xls') 
xl.sheet_names # list of all sheet names 

要真正处理特定片的进口，进口的Excel文件的对象使用.parse(sheet_name)：

xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 

为您的代码是这样的：

get_df = lambda f: pd.ExcelFile(f) 
dodf = {f: get_df(f) for f in files} 

..给你dodf对象的字典ExcelFile。

filename = 'yourfilehere.xlsx' 
a_valid_sheet = dodf[filename].sheet_names[0] # First sheet 
df = dodf[filename].parse(sheet_name)