使用matlab的EEG原始数据波段过滤

我在使用Emotiv EPOC捕获的csv文件中有一些原始EEG数据，作为我为我的本科论文做的实验的一部分。我上传了一个文件here以供参考。我想在某些频带使用matlab的EEG原始数据波段过滤

增量（1-4Hz）
THETA（4-8Hz）
α（8-13Hz）
测试对数据进行带通滤波（13 -30Hz）
和γ（36- 40Hz的）

正如我在Matlab中相对较新的，我该怎么办呢？据我所知，类似的问题已经存在，但他们并不在我的案件，不适用，因为我使用Emotiv公司的EPOC EEG数据采集

2013-10-16 John Demetriou

是将数据导入MATLAB，与第三方软件接口，在MATLAB中设计滤波器或使用现有滤波器（在MATLAB中）过滤数据的问题？如果它涉及设计滤波器，您是否拥有信号处理工具箱和DSP系统工具箱？ – am304

我的问题包括导入数据并对其进行过滤，但下面回答了，谢谢 –

您可以尝试使用EEGLab，用于MATLAB的电生理信号处理的开放源码环境。该工具箱接受文本输入如你的，并具有几个过滤方法等

function EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order); 

% eeg_filter - apply a butterworth polynomial filter 
% 
% Usage : EEGfiltered = eeg_filter(EEGinput,sample_freq,lcf,hcf,order) 
% 
% - input arguments 
%  EEGinput : eeg data - M samples x N channels x P epochs 
%  sample_freq : sampling frequency 
%  lcf   : low cutoff frequency (highpass, default 0.01) 
%  hcf   : high cutoff frequency (lowpass, default 40) 
%  order  : butterworth polynomial order (default 2) 
% 
% - output argument 
%  EEGfiltered : filtered EEGinput;

当心EEG数据处理的特异性。例如，时间序列的最后一点的filteredfilt函数基线，因此必须在过滤后调用eeg_baseline。遵循EEGLab教程将避免许多缺点。

来源

2013-10-16 14:51:40 marsei

使用matlab的EEG原始数据波段过滤

回答

相关问题