熊猫DataFrame.append给出了关于计划形状的错误

Question

我试图追加一个数据帧到另一个的末尾。第一个DataFrame有100列。第二个DataFrame有30列。 （第二列是第一列的子集。）我的意图是第二列中不存在的任何列将被赋予一个NA值。

我正在关注的熊猫文档中所描述的示例：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#concatenating-using-append

第二实施例表明，如果两个DataFrames具有不同的列，熊猫将智能地填充NA缺失的数据。

然而，当我试试这个，我只得到：“ValueError异常：计划形状不对齐”

df_a.shape 
    Out[27]: (50000, 100) 

    df_b.shape 
    Out[26]: (414, 30) 

    df_all = df_a.append(df_b, ignore_index=True) 

有人能帮忙解释一下我可能做错了什么？

谢谢！

Answer 1

虽然我不能100％确定（因为你没有发布太多关于你的数据），但是在使用append时遇到了同样的错误，结果证明其中一个数据帧有重复的列名。一旦我纠正这个错误就消失了。

它是在以下两个帖子讨论的一个类似的问题：concatenate dataframes with different column ordering和Pandas concat gives error ValueError: Plan shapes are not aligned

但pd.concat在这些职位的背景下（尽管它似乎问题是相同的）