Python .loc混淆

Question

我正在使用Datacamp平台为泰坦尼克号制作Kaggle教程。

我的理解中熊猫使用的.loc的 - 使用列标签来选择由行值...

我的困惑来自于在Datacamp教程中，我们要查找所有的“男”的事实“欲望”列中输入，并与值0。他们使用的下面这段代码做替换：

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0 

能有人请解释这是如何工作？我以为.loc接受了行和列的输入，那么==为什么呢？

它不应该是：

titanic.loc["male", "Sex"] = 0 

谢谢！

Answer 1

它集列Sex到1如果条件True只，另一个值不变：

titanic["Sex"] == "male" 

样品：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}) 
print (titanic) 
     Sex 
0 male 
1 female 
2 male 

print (titanic["Sex"] == "male") 
0  True 
1 False 
2  True 
Name: Sex, dtype: bool 

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0 
print (titanic) 

0  0 
1 female 
2  0 

它是boolean indexing与loc非常相似 - 它仅选择值列Sex由条件：

print (titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"]) 
0 male 
2 male 
Name: Sex, dtype: object 

但是我觉得这里更好的使用map如果只male和female值需要转换为一些其他值：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}) 
titanic["Sex"] = titanic["Sex"].map({'male':0, 'female':1}) 
print (titanic) 
    Sex 
0 0 
1 1 
2 0 

编辑：

主要loc用于通过索引和列设置新的价值：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}, index=['a','b','c']) 
print (titanic) 
     Sex 
a male 
b female 
c male 

titanic.loc["a", "Sex"] = 0 
print (titanic) 
     Sex 
a  0 
b female 
c male 

titanic.loc[["a", "b"], "Sex"] = 0 
print (titanic) 
    Sex 
a  0 
b  0 
c male