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请问这个函数如何计算精度？ def accuracy_score(truth, pred): if len(truth) == len(pred): return "Predictions have an accuracy of {:.2f}%.".format((truth == pred).mean()*100) else: return "Numb

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Ubuntu 14.04上的Docker我的浏览器在Kaggle/python运行命令后没有启动

在Ubuntu 14.04上的Kaggle/python docker中，我的浏览器没有启动。任何人都面临这个问题和解决方案？我使用下面的命令从终端 “(sleep 3 && sensible-browser "http://127.0.0.1:8888")& docker run -v $PWD:/tmp/working -w=/tmp/working -p 8888:8888 --rm -it

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Python：[Errno 2]没有这样的文件或目录：... site-packages/testpath-0.3.1.dist-info/top_level.txt

我安装了kaggle-cli后，我在命令行上做了这个。 kg config 但是，我在下面得到这个错误。 [Errno 2] No such file or directory: '/root/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/site-packages/testpath-0.3.1.dist-info/top_level.txt' 我该如何解决这个问

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LightGBM中的交叉验证

通过阅读LightGBM关于交叉验证的文档，我希望这个社区能够阐明使用LightGBM交叉验证结果和改进我们的预测。我们如何使用lightgbm.cv的字典输出来改进我们的预测？下面是一个例子 - 我们用下面的代码训练我们的CV模型： cv_mod = lgb.cv(params, d_train, 500, nfold = 10,

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机器学习中'平均'f1分数是什么？

我知道使用精度和召回的f1分数。但是，平均f1分数是什么意思？当我们使用它，以及如何计算'平均'？编辑明确地解释我的问题：我知道f1分数是精度和召回的调和平均值。当我们计算f1分数时，需要多个分类结果来计算精度和召回率。例如，如果我们有一个由1000个实例组成的数据集，我们可以获得1000个分类结果。然后我们把它放到应急表中，所以我们可以计算f1分数。现在，我对“平均”f1分数感到困

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Kaggle输出路径有无效字符

我想在Kaggle上发布R笔记本。大部分笔记本都是ggplots地块。它工作正常（没有警告），直到我按发布。页面将重新加载...我得到一个非常奇怪的布局我的笔记本电脑： https://postimg.org/image/fmb8dswa7/ 任何形式的帮助将不胜感激。

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在scatterplot中为虹膜数据集使用不同的颜色

我正在学习Python中的数据分析，并使用matplotlib和seaborn库，并在Kaggle中制作了一个Notebook。我试图做一个散点图，显示萼片叶和花瓣叶的宽度和长度之间的比率。 sns.FacetGrid(iris, hue="Species", size=10) total_rows = iris.count number_of_iris = len(iris) sepa

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Logistic回归和SVM预测为什么在最后乘以常数？

我目前正试图了解某些高级别的分类问题，并且遇到了2012年运行的Kaggle竞赛的一些代码。竞赛讨论板是（here），获奖代码是（here）。几乎在223行代码的末尾，两个数组列表中的预测值分别乘以0.4和0.6，然后相加。这是行final_pred = preds[0] * 0.4 + preds[1] * 0.6。我的问题是，为什么数值在作为数组返回到调用函数之前相乘？数组返回后，其值将被保存

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熊猫read_csv不会正确加载逗号分隔的CSV

现在，我分析泰坦尼克号对Kaggel的挑战。我的代码是这样的：但我的理想输出是：所以，我在去年的代码是 df["Age"].fillna(df.Age.median(), inplace=True) 和错误发生 --------------------------------------------------------------------------- KeyError

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什么是训练和测试数据集

我开始在kaggle。我通过各种数据的科学和机器学习竞争我已经知道，对于每一场比赛他们都上传训练数据，测试数据和原始数据不见了。有人可以解释我是什么，以及如何在解决问题时使用这些数据集。