从字典中创建数据框，并将列表作为值

我有一本字典并希望将其转换为数据框。对于不是很重要的原因，数据帧之前必须运行在一个空的状态，进出口使用此代码存在：从字典中创建数据框，并将列表作为值

dfResult = pd.DataFrame() 
d={} 
d['p1']=123 
d['p2']='foo' 
#d['p3']= [10,10] 
df = pd.DataFrame(d, index=[0]) #index is irrelevant

我工作得很好，除了当一个值是一个列表，当它失败此消息：

ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (1)

任何想法如何解决该问题？

感谢

来源

2017-06-23 Diego

你应该删除index = [0]，因为d ['p3']是二维的，python会g根据索引建立索引，然后可以使用df.index = newIndex – Tbaki

我想你可以指定列名：

d={} 
d['p1']=123 
d['p2']='foo' 
d['p3']= [10,10] 
df = pd.DataFrame({'col':d}) 
print (df) 
     col 
p1  123 
p2  foo 
p3 [10, 10]

或者可以创建Series：

s = pd.Series(d) 
print (s) 
p1   123 
p2   foo 
p3 [10, 10] 
dtype: object

对我来说也DataFrame构造的作品，但列表值转换为标量：

d={} 
d['p1']=123 
d['p2']='foo' 
d['p3']= [10,5] 
df = pd.DataFrame(d) 
print (df) 
    p1 p2 p3 
0 123 foo 10 
1 123 foo 5

如果需要的列名，可以使用DataFrame.from_dict和T转：

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').T 
print (df) 
    p2  p3 p1 
0 foo [10, 10] 123

或者是嵌套list可能服用字典理解：

print ({k:[v] for k,v in d.items()}) 
{'p2': ['foo'], 'p3': [[10, 10]], 'p1': [123]} 

df = pd.DataFrame({k:[v] for k,v in d.items()}) 
print (df) 
    p1 p2  p3 
0 123 foo [10, 10]

来源

2017-06-23 09:16:59 jezrael

对其进行修改，嘿，谢谢你的回复，但是“ps”应该是列，而不是行....并且你的最后一个例子会产生两行 – Diego

请检查编辑答案。 – jezrael

转置一个完美，谢谢:) – Diego

dfResult = pd.DataFrame() 
d={} 
d['p1']=123 
d['p2']='foo' 
d['p3']= [10,10] 
d = {k:[v] if type(v) is list else v for k,v in d.items()} 
df = pd.DataFrame(d, index=[0]) #index is irrelevant

那么它会工作

来源

2017-06-23 09:29:01 sunt

从字典中创建数据框，并将列表作为值

回答

相关问题