包含整数

Question

的字符串降熊猫据帧行我有列的熊猫数据帧

[Brand, CPL1, CPL4, Part Number, Calendar Year/Month, value, type] 

当他们出来StatsModels X13的，他们occasionaly有一个整数非常大的字符串表示的值，使在任何意义上他们的背景下，EG：

[float(1.2), float(1.3), str("63478"), float(1.1)] 

如何删除发生这种情况的行？由于它们是整数的字符串表示，我不能施放它们或任何类似的方法。

Answer 1

您可以使用boolean indexing以检查是否type是string：

数据帧：

df = pd.DataFrame([[float(1.2), float(1.3), str("63478"), float(1.1)], 
        [float(1.2), float(1.3), float(1.1), str("63478")]]).T 

print (df) 
     0  1 
0 1.2 1.2 
1 1.3 1.3 
2 63478 1.1 
3 1.1 63478 

print (df.applymap(lambda x: isinstance(x, str))) 
     0  1 
0 False False 
1 False False 
2 True False 
3 False True 

print (df.applymap(lambda x: isinstance(x, str)).any(axis=1)) 
0 False 
1 False 
2  True 
3  True 
dtype: bool 

print (df[~df.applymap(lambda x: isinstance(x, str)).any(axis=1)]) 
    0 1 
0 1.2 1.2 
1 1.3 1.3 

系列：

s = pd.Series([float(1.2), float(1.3), str("63478"), float(1.1)]) 
print (s) 
0  1.2 
1  1.3 
2 63478 
3  1.1 
dtype: object 

print (s.apply(lambda x: isinstance(x, str))) 
0 False 
1 False 
2  True 
3 False 
dtype: bool 

print (s[~s.apply(lambda x: isinstance(x, str))]) 
0 1.2 
1 1.3 
3 1.1 
dtype: object