将多个.csv文件更新为单个数据帧

您好，我正在尝试从将要更新/添加到的文件夹创建一个包含多个.csv文件的数据框。将多个.csv文件更新为单个数据帧

我发现以前的答案就在这里但是我有一个非常简单的误差函数read.table中（文件=文件，头=头，月=月，报价=报价

错误，： “文件”必须是字符串或联结

dir<-"asdfasdfasdfasf/asdfasdfs" #change this to your directory 

temp <- list.files(pattern="*.csv") 
importDM<-lapply(temp, read.csv) 

rawDM<-read.csv(importDM, header = TRUE)  #will read csv

请让我知道我做错了！

干杯，

来源

2016-08-30 Nicholas Anderson

'do.call（rbind，lapply（temp，read.csv，header = TRUE））'应该工作。 'importDM'是一个列表，而不是一个字符串;这就是为什么最后一行给你一个错误。 –

从我在调用list.files函数中看到的内容，您应该添加路径参数并为其指定“dir”。变量importDM是一个列表，并且rawDM变量不是必需的，因为您已经在lapply中调用了read.csv。如果文件具有相同的数据结构，则可以使用as.data.frame将importDM转换为数据帧。如果列表元素不遵循相同的结构，那么它有点多。

这是一个有三个csv文件的实例。

dir <-"./data" #change this to your directory 
    temp <- list.files(pattern="*.csv", path = dir, full.names = TRUE) 
    importDM<-lapply(temp, read.csv, header = FALSE) 
    df <- as.data.frame(importDM)

每个CSV文件包含三个号码（1,2,3 - 4,5,6 - 7,8,9）

来源

2016-08-30 05:00:16

谢谢Valter，这已经做到了！ –

很高兴帮助！ –

试试这个：

temp <- list.files(pattern="*.csv") 

dataset <- do.call(rbind,lapply(temp, 
read.csv,header=TRUE))

来源

2016-08-30 05:13:40 MFR

这应该做它 -

dir<-"asdfasdfasdfasf/asdfasdfs" #change this to your directory 
temp <- list.files(pattern="*.csv") 
importDM<-lapply(temp, read.csv) 
rawDM <- do.call(rbind, lapply(raw, read.csv, header = TRUE))

来源

2016-08-30 05:35:33 prateek1592

将多个.csv文件更新为单个数据帧

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