Tensorflow：可训练可变掩模

我正在研究卷积神经网络，它要求内核权重的某些部分不可排除。 tf.nn.conv2d（x，W）将可训练变量W作为权重。我怎样才能让W的某些元素不可消除？Tensorflow：可训练可变掩模

2017-06-27 Thomas Teh

你的意思是你要的重量的各个元素矩阵不可训练？或者你想让你的一些节点不可训练？我认为这不是辍学会解决的问题吗？ – JCooke

我的意思是我想要一个权重矩阵的单个元素是不可训练的。 –

也许你可以有你的训练的权重W1，表明口罩M在训练的变量和常量/ untrainable权重矩阵W2，并使用

W = tf.multiply(W1, tf.cast(M, dtype=W1.dtype)) + tf.multiply(W2, tf.cast(tf.logical_not(M), dtype=W2.dtype))

2017-06-27 10:27:43 gdelab

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