以5分钟为间隔的组数据框

如何使用Python/pandas从此csv中获取5分钟的数据？对于每隔5分钟的时间间隔，我试图获取5分钟间隔的日期，时间，开放，高，低，关闭，音量。以5分钟为间隔的组数据框

DATE  TIME  OPEN HIGH LOW  CLOSE VOLUME 
02/03/1997 09:04:00 3046.00 3048.50 3046.00 3047.50 505   
02/03/1997 09:05:00 3047.00 3048.00 3046.00 3047.00 162   
02/03/1997 09:06:00 3047.50 3048.00 3047.00 3047.50 98   
02/03/1997 09:07:00 3047.50 3047.50 3047.00 3047.50 228   
02/03/1997 09:08:00 3048.00 3048.00 3047.50 3048.00 136   
02/03/1997 09:09:00 3048.00 3048.00 3046.50 3046.50 174   
02/03/1997 09:10:00 3046.50 3046.50 3045.00 3045.00 134   
02/03/1997 09:11:00 3045.50 3046.00 3044.00 3045.00 43   
02/03/1997 09:12:00 3045.00 3045.50 3045.00 3045.00 214   
02/03/1997 09:13:00 3045.50 3045.50 3045.50 3045.50 8    
02/03/1997 09:14:00 3045.50 3046.00 3044.50 3044.50 152

来源

2016-04-17 Sam c21

问题必须表现出最小的研究工作。你有什么尝试？ –

粘贴链接并不告诉我你已经尝试过。这不是在你问这里之前努力解决这个问题的一个例子。你能发布一些你试过的代码吗？如果你还没有任何代码，你可能不想问这里，直到你做。 –

我去扔了这个，并尝试了很多不同的东西。 [链接（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.DataFrame.html）我尝试了asfreq和剪辑以及其他一些东西。我每隔一段时间就会想到.at_time，并以某种方式将它们加在一起。但我认为还有更好的办法。但我会继续尝试。 –

您可以使用df.resample根据日期/时间变量进行聚合。你需要一个日期时间指数，你可以指定在读取CSV文件：

df = pd.read_csv("filename.csv", parse_dates = [["DATE", "TIME"]], index_col=0)

这将导致与在日期和时间组合索引（source）一个数据帧：

df.head() 
Out[7]: 
         OPEN HIGH  LOW CLOSE VOLUME 
DATE_TIME             
1997-02-03 09:04:00 3046.0 3048.5 3046.0 3047.5  505 
1997-02-03 09:05:00 3047.0 3048.0 3046.0 3047.0  162 
1997-02-03 09:06:00 3047.5 3048.0 3047.0 3047.5  98 
1997-02-03 09:07:00 3047.5 3047.5 3047.0 3047.5  228 
1997-02-03 09:08:00 3048.0 3048.0 3047.5 3048.0  136

之后，您可以使用resample获取这五分钟间隔的总和，平均值等。

df.resample("5T").mean() 
Out[8]: 
         OPEN HIGH  LOW CLOSE VOLUME 
DATE_TIME             
1997-02-03 09:00:00 3046.0 3048.5 3046.0 3047.5 505.0 
1997-02-03 09:05:00 3047.6 3047.9 3046.8 3047.3 159.6 
1997-02-03 09:10:00 3045.6 3045.9 3044.8 3045.0 110.2 
1997-02-03 09:15:00 3043.6 3044.0 3042.8 3043.2  69.2 
1997-02-03 09:20:00 3044.7 3045.2 3044.5 3045.0  65.8 
1997-02-03 09:25:00 3043.8 3044.0 3043.5 3043.7  59.0 
1997-02-03 09:30:00 3044.6 3045.0 3044.3 3044.6  56.0 
1997-02-03 09:35:00 3044.5 3044.5 3043.5 3044.5  44.0

（牛逼用于分钟的频率。Here是其他单位的名单。）

来源

2016-04-18 01:34:50 ayhan

当我尝试（“5T”）甚至（“H”），我得不到这个工作，我得到这个DatetimeIndexResampler [频率= <5 * Minutes>，轴= 0，封闭=左，标签=左，约定=开始，基= 0]。但是，当我运行只是df.resample它工作正常，没有间隔调整。 –

你能解释你想做什么类型的调整吗？ – ayhan

'DatetimeIndexResampler [freq = <5 * Minutes>，axis = 0，closed = left，label = left，convention = start，base = 0]是调用resample的结果。您可以在该对象上应用方法（如采取均值，标准差等）。如果你没有调用任何方法，它只会返回分组。你可以添加你期望的例子输出到这个问题吗？ – ayhan

以5分钟为间隔的组数据框

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