合并矩阵和向量使用R

我正在使用R和我有合并向量矩阵中的问题。合并矩阵和向量使用R

所以，basicaly，这里是我有：

A= 
    ["A"] ["B"] ["C"] ["D"] 
[1,] 0.2 0.1 0.2 0.8 

B= 
    ["A"] ["B"] ["E"] ["F"] ["G"] 
[1,] 0.2 0.1 0.2 1 1.2

而且我想我的结果是：

C = 
    ["A"] ["B"] ["E"] ["F"] ["G"] ["C"] ["D"] 
[1,] 0.2 0.1 0.2 0  0 0.2 0.8 
[2,] 0.2 0.1 0.2 1 1.2 0  0

（行顺序并不重要）

dput(a) 
structure(c(0.2, 0.1, 0.2, 0.8), .Dim = c(1L, 4L), .Dimnames = list(NULL, c("A", "B", "C", "D"))) 

dput(b) 
structure(c(0.2, 0.1, 0.2, 1, 1.2), .Dim = c(1L, 5L), .Dimnames = list(NULL, c("A", "B", "E", "F", "G")))

来源

2012-03-19 user1278743

请阅读http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example，然后提供我们有一些可重复的数据。目前还不清楚数据的真实结构，即矢量或矩阵。简而言之：将'dput（A）'和dput（'B'）的结果粘贴到你的问题中。 – Andrie 2012-03-19 14:35:02

对不起，这里是你要求的dput（）。结构（c（0.2,0.1,0.2,0.8），.Dim = c（1L，4L），.Dimnames = list（NULL，c（“A”，“B”，“ （c，0.2,0.1,0.2,1,1.2），.Dim = c（1L，5L），.Dimnames = list（NULL， c（“A”，“B”，“E”，“F”，“G”））） – user1278743 2012-03-19 14:47:36

的plyr包具有用于data.frames为矩阵A rbind.fill和rbind.fill.matrix：

library("plyr") 
ab <- rbind.fill.matrix(a, b) 
ab 
#  A B C D E F G 
# [1,] 0.2 0.1 0.2 0.8 NA NA NA 
# [2,] 0.2 0.1 NA NA 0.2 1 1.2

正如你可以看到，缺少的值填充有NA但可以很容易地更换他们与零：

ab[is.na(ab)] <- 0 
ab 
#  A B C D E F G 
# [1,] 0.2 0.1 0.2 0.8 0.0 0 0.0 
# [2,] 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2 1 1.2

来源

2012-03-20 01:56:21 flodel

哦，该死的，我没有得到任何数据框架，也不知道存在矩阵的方法。很好找！ – 2012-03-20 08:49:31

完美的作品，谢谢^^ – user1278743 2012-03-21 12:25:22

您可以创建矩阵C，然后用值填充它米A和B：

C <- array(0, c(2,7), list(NULL, LETTERS[1:7])) 
C[1, colnames(A)] <- A 
C[2, colnames(B)] <- B

来源

2012-03-19 15:00:24

合并矩阵和向量使用R

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