如何绘制pandas.DataFrame的子集Plotly

Question

我pandas.DataFrame DF：

开盘价最高价最低价收盘价成交量指标白天设置

0 107.390 107.402 107.389 107.402 190.099998 0 0.0 -1

1 107.190 107.275 107.187 107.265 1 1419.299994 1.0 1

2 107.272 107.272 107.255 107.256 174.000000 2 2.0 -1

3 10 7.255 107.255 107.185 107.255 2581.300001 3 3.0 -1

4 107.199 107.258 107.185 107.245 4102.199995 4 4.0 -1

5 107.195 107.258 107.185 107.250 3335.600000 5 5.0 1

6 107.242 107.258 107.185 107.248 2824.900019 6 6.0 -1

7 107.343 107.345 107.187 107.245 1291.600012 7 7.0 -1

8 107.195 107.265 107.180 107.251 8 2746.099976 8.0 1

然后我从数据帧中选择的子集：

DFS = df.loc [DF [ '设置'] == 1]

当我尝试绘制Plotly和DFS的情节，它示出了错误，但它适用于df。

无花果= FF.create_candlestick（DFS [ '打开']，DFS [ '高']，DFS [ '低']，DFS [ '关闭']，日期= DFS [ '索引']）

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C：/ Users/Qiu/Desktop/FX Programming/H1Signals.py”，第102行，在 fig = FF.create_candlestick（dfs ['Open']，dfs [高']，dfs ['低']，dfs ['关闭']，日期= dfs ['索引']） 文件“C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ plotly \ tools.py “，line 5810，in create_candlestick ** kwargs） 文件”C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ plotly \ tools.py“，行4973，在_validate_ohlc中 if high [index] < lst [index]： 文件“C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ series.py”，第583行，在getitem result = self.index.get_value（self，key） File“ C：\ Users \ Qiu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ indexes \ base.py“，第1980行，在get_value tz = getattr（series.dtype，'tz'，None）） File”pandas \ index.pyx“，第103行，在pandas.index.IndexEngine.get_value（pandas \ index.c：3332） pandas.index.IndexEngine.get_value中的文件”pandas \ index.pyx“，第111行（pandas \ index .c：3035） pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas \ index.c：4018）中的文件“pandas \ index.pyx”，第159行， pandas中的文件“pandas \ hashtable.pyx”，第303行.hashtable.Int64HashTable.get_item（pandas \ hashtable.c：6610） pandas.hashtable.Int64HashTable.get_item（pandas \ hashtable。）中的文件“pandas \ hashtable.pyx”，第309行。C：6554） KeyError异常：0

Answer 1

尝试：

dfs = df.loc[df['setup'] == 1] 
dfs = dfs.reset_index() 
fig = FF.create_candlestick(dfs['Open'], dfs['High'], dfs['Low'], dfs['Close'], dates=dfs['index']) 

当您使用条件选择拼接它保持其原始的索引数据帧。 Plotly后端代码尝试以线性方式遍历索引，因此可能会中断。但是，这可能会添加一个名为'index'或'unnamed：0'的列。因此，在绘制之前，请确保您没有两列名为'index'的列。希望这可以帮助。