Adabag软件包中的R

我正在尝试使用R的adabag软件包进行分类。Adabag软件包中的R

以下调用与R的ada软件包的ada（）函数完美配合。

model<-ada(factor(label)~., data=trainingdata)

但是当同样的训练数据集在以下adabag的函数调用时，它会返回一个错误：

model<-boosting(factor(label)~., data=trainingdata) 

Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
undefined columns selected

什么这个错误提示是什么呢？

来源

2013-04-01 Shahzad

它表明在数据帧'trainingdata'中没有名为'factor（label）'的列。 –

也许如果你有一个数据帧'trainingdata'，你可以尝试'model <-boosting（factor（trainingdata $ label）〜。，data = trainingdata）' – Duck

我怀疑这个解决方案可能是在增强呼叫之前执行因子操作：'trainingdata $ label < - factor（trainingdata $ label）; （bmodel <-boosting（factor（label）〜。，data = trainingdata））'。我注意到很多'机器学习'软件包或者没有公式接口，或者它们不完全实现。 –

我跑boosting的第一个例子中的一个小的修改时，得到完全相同的错误消息：）

> data(iris) 
> iris.adaboost <- boosting(factor(Species)~., data=iris, boos=TRUE, mfinal=10) 
Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
    undefined columns selected

所以，你应该尝试我只是在评论给了忠告（做因子（ - 荷兰国际集团预先）。到boosting的公式接口的功能还不足以处理其分析树中的factor函数。

来源

2013-04-02 00:49:43

谢谢。有效。 – Shahzad

Adabag软件包中的R

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