Pinning R软件包版本

Question

您如何最好地在R中封装软件包版本？

拒绝策略1：引脚到CRAN源tar.gz小号

• ，如果你想在最新版本的针脚它，因为CRAN不会将尖端版的存档不工作（杜）

拒绝策略2：使用devtools

• 不想，因为它需要年龄编译，并增加了很多的东西，我不想用

拒绝策略3：供应商

• 宁可无需复制所有来源

Answer 1

为了提供更多有关packrat的信息，我将其用于此目的。从website。

R软件包依赖性可能令人沮丧。你有没有必要使用 反复试验来找出你需要安装哪些R包到 使别人的代码工作 - 然后留下这些包 永远全球安装，因为现在你不知道是否你 需要他们吗？你是否曾经更新过软件包以便在你的 项目中的某一个中工作，只是发现更新后的软件包使 中的代码停止工作？

我们构建了packrat解决这些问题。使用packrat使您的R 项目更多：

隔离：为一个项目安装新的或更新的软件包不会破坏您的其他项目，反之亦然 。这是因为packrat 为每个项目提供了自己的私有包库。便携式：轻松 将您的项目从一台计算机传输到另一台计算机，甚至跨越 不同的平台。 Packrat可以轻松安装您的项目所依赖的包装 。可重现性：Packrat记录您所依赖的确切版本号为 的包装版本，并确保这些确切版本为 即可随时随地安装的版本。

Packrat存储您在packrat.lock文件中使用的包的版本，然后下载该版本从CRAN每当你packrat::restore()。它的重量比devtools轻得多，但仍需要一些时间才能重新下载所有软件包（具体取决于您使用的软件包）。

如果你喜欢所有的源存储在一个zip文件，你可以使用packrat::snapshot()拉下源/更新packrat.lock然后packrat::bundle()以“捆绑”的一切行动。这样做的目的是，通过存储在原始设计中使用的包的版本和依赖性（连同使得避免在二进制操作系统依赖性的源代码），以使项目/研究可再现和便携式随时间。

还有就是我的网站链接到更多的信息，你可以看到在git repo当前活动。我也遇到过，在一个低于理想的方式工作，少数病例（包不CRAN的一些时期一些问题），但混帐回购协议似乎仍然是有问题/补丁这是非常令人鼓舞活跃。