重命名列名一次

Question

如何在列名中间添加一个单词。像后缀，而不是在最后： 例子：

VALUE_1 VALUE_2 VALUE_3

所需的输出： value_session_1 value_session_2 value_session_3

Answer 1

使用map与format，有可能加也串之前或之后：

df.columns = df.columns.map(lambda x: '{0[0]}_session_{0[1]}'.format(x.split('_'))) 

或者与str.replace从comment of John Galt解决方案：

df.columns = df.columns.str.replace('_', '_session_') 

样品：

df = pd.DataFrame(columns=['value_1','value_2','value_3']) 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [value_1, value_2, value_3] 
Index: [] 

---

df.columns = df.columns.map(lambda x: '{0[0]}_session_{0[1]}'.format(x.split('_'))) 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [value_session_1, value_session_2, value_session_3] 
Index: [] 

---

df.columns = df.columns.str.replace('_', '_session_') 
print (df) 
Columns: [value_session_1, value_session_2, value_session_3] 
Index: [] 

编辑：

df = pd.DataFrame(columns=['va_lue_1','va_lue_2','va_lue_3']) 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [va_lue_1, va_lue_2, va_lue_3] 
Index: [] 

df.columns = df.columns.map(lambda x: '{0[0]}_session_{0[1]}'.format(x.rsplit('_', 1))) 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [va_lue_session_1, va_lue_session_2, va_lue_session_3] 
Index: [] 

Answer 2

replacing是很容易的，应该工作：

df.columns = df.columns.str.replace('_','_session') 

希望这有助于。快乐编码。

编辑： 就像@jezrael mentionned