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我可以将两个DataFrames df1 & df2连接成一个df,但我无法得到我需要的“堆栈”结构 - 请参阅附加图像。将两个DataFrames连接成一个共享相同DateIndex的MultiIndex
我如何让df1 & df2结合共享一个像“堆栈”结构中的DateTimeIndex?
我可以将两个DataFrames df1 & df2连接成一个df,但我无法得到我需要的“堆栈”结构 - 请参阅附加图像。将两个DataFrames连接成一个共享相同DateIndex的MultiIndex
我如何让df1 & df2结合共享一个像“堆栈”结构中的DateTimeIndex?
我想你需要to_frame
:
df = pd.DataFrame({'AAPL':[1,3,4],
'GOOG_L':[6,7,8]}, index=pd.date_range('2012-01-01', periods=3))
print (df)
AAPL GOOG_L
2012-01-01 1 6
2012-01-02 3 7
2012-01-03 4 8
df1 = df.stack().to_frame('col')
print (df1)
col
2012-01-01 AAPL 1
GOOG_L 6
2012-01-02 AAPL 3
GOOG_L 7
2012-01-03 AAPL 4
GOOG_L 8
df2 = df.unstack().to_frame('col')
print (df2)
col
AAPL 2012-01-01 1
2012-01-02 3
2012-01-03 4
GOOG_L 2012-01-01 6
2012-01-02 7
2012-01-03 8
绝对是最快捷的解决方案!非常感谢你! – artDeco
所期望的输出?如果缺少第一级Multiindex中的日期时间,它只是显示事物,实际上它是重复的。你可以检查它是否添加'.reset_index()' – jezrael
你需要'.unstack()'? – jezrael
.stack()或.unstack()产生一个Series;我需要一个带MultiIndex的DataFrame。 – artDeco