2014-03-30 47 views
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我正在制定一个与识别销售动态相关的项目。这就是我的数据库的一块看起来像http://imagizer.imageshack.us/a/img854/1958/zlco.jpg。有三列:如何绘制R中时间序列的k-medoids结果?

产品 - 目前集团产品的

周 - 自启动时的产品(周),第一26周

Sales_gain - 如何通过

周销售产品的变化

在数据库中有3302个观察值= 127个时间序列

我的目标是聚集时间序列,这些时间序列将向我展示不同的销售动态。我使用k-medoids算法(在用FFT/DWT转换数据后),我不知道如何在不同的图上显示每个簇=分组的时间序列。

有人可以告诉我该怎么做吗?

这里是群集的代码:

clustersalesGain = pam(t(salesGain), 8) 
nazwy = as.character(nazwy) 
cbind(nazwy,clustersalesGain$clustering) 

我想存在于不同的曲线图的输出。

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怎么样给每个集群中的其他颜色或线条样式,然后绘制他们在一个单一的图表? –

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这是我的问题,因为我不知道如何为每个群集定义不同的颜色。你能帮我做这个程序吗?对不起,我的能力不好,但这是我第一次处理聚类R. – user3463225

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参数_col = _ lines.ts函数是控制时间序列的颜色。 –

回答

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k-medoids将实际数据点作为聚类中心返回。

只需以可视化的形式显示数据即可!

(如果你没有带被可视化你的数据,你最好对现在的工作。)