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我正在制定一个与识别销售动态相关的项目。这就是我的数据库的一块看起来像http://imagizer.imageshack.us/a/img854/1958/zlco.jpg。有三列:如何绘制R中时间序列的k-medoids结果?
产品 - 目前集团产品的
周 - 自启动时的产品(周),第一26周
Sales_gain - 如何通过
周销售产品的变化在数据库中有3302个观察值= 127个时间序列
我的目标是聚集时间序列,这些时间序列将向我展示不同的销售动态。我使用k-medoids算法(在用FFT/DWT转换数据后),我不知道如何在不同的图上显示每个簇=分组的时间序列。
有人可以告诉我该怎么做吗?
这里是群集的代码:
clustersalesGain = pam(t(salesGain), 8)
nazwy = as.character(nazwy)
cbind(nazwy,clustersalesGain$clustering)
我想存在于不同的曲线图的输出。
怎么样给每个集群中的其他颜色或线条样式,然后绘制他们在一个单一的图表? –
这是我的问题,因为我不知道如何为每个群集定义不同的颜色。你能帮我做这个程序吗?对不起,我的能力不好,但这是我第一次处理聚类R. – user3463225
参数_col = _ lines.ts函数是控制时间序列的颜色。 –