假设下面的数据集：如何找出Y的最小值给定X的数据集中的X范围，R中的Y值？
X Y
2 10
4 8
6 12
8 5
10 16
12 10
14 14
16 12
18 8
20 5
22 14
24 18
26 2
28 4
30 6
它很容易找出哪些是最大或Y的最小值，使用which.max(maydata$Y)或which.min(maydata$Y)。
我想知道给定X的特定范围时Y的值。喜欢的事（我知道这是不正确的语法）：
which.min(profile_data1[profile_data1$X1>8 & profile_data1$X1 >20 ][2])
您可以使用下面的命令鳍d的Y最大值给出X > 8 & X < 20：
max(subset(dat, X > 8 & X < 20, select = "Y"))
# [1] 16
这里，dat是你的数据帧的名称。
尝试（获得最大的Y的行索引其中8 < X < 20）：（在原始数据帧行索引）
> as.numeric(row.names(df[df$X > 8 & df$X < 20, ])[match(max(df[df$X > 8 & df$X < 20, "Y"]), df[df$X > 8 & df$X < 20, "Y"])])
结果：
[1] 5
如果你想要的值：
> df[as.numeric(row.names(df[df$X > 8 & df$X < 20, ])[match(max(df[df$X > 8 & df$X < 20, "Y"]), df[df$X > 8 & df$X < 20, "Y"])]), "Y"]
结果（值）：
[1] 16
编辑：
更容易理解：
> Sub.df <- df[df$X > 8 & df$X < 20, ]
> Sub.df
X Y
5 10 16
6 12 10
7 14 14
8 16 12
9 18 8
> result.index <- as.numeric(row.names(Sub.df)[match(max(Sub.df$Y), Sub.df$Y)])
> result.index
[1] 5
> result.value <- df[result.index, "Y"]
> result.value
[1] 16
Xiaotao Luo非常感谢你的回答，但在我看来，解决方案by @Haboryme更容易理解和实施。 –
'df $ Y [which.max（df [df $ X> 5＆df $ X <14，“Y”]）]' –
我错了，我以为你想要在该值的原始数据框中的行索引。 –
小涛罗粗暴地指出一个错误，这会输出正确的值。
df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"][which.max(df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"])]
解释，因为它是变长而混乱：
df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"]：选择所有Y为其中20> X> 8
which.max(df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"])：最大Y的索引，= 这里
df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"]：与之前相同的子集，它是一个矢量
df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"][which.max(df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"])]等于：df[df$X > 8 & df$X < 20,"Y"][1]在这种情况下，所以我们只选择矢量的第一个值。
Sven Hohenstein的解决方案更高效且更易于实施，但希望这可以帮助您了解R索引如何工作。
伟大的比较。 @Haboryme –
或者这样：
max(df[with(df, X>=10 & X<=22),]$Y)
#[1] 16
或使用%in%：
max(subset(df, X %in% 10:22)$Y)
或使用match：
max(df[with(df, !is.na(match(X, 10:22))),]$Y)
'which.max（DF [DF $ X> 5＆DF $ X <例如14，“Y”]）''。它返回索引，所以如果你想要的值，你必须嵌套到'df $ Y []' – Haboryme
@Haboryme感谢您的快速回复。这是返回行号，而不是Y的值。:( –
@Haboryme我的猜测我可以使用它... ...'mydata [which.max（mydata [mydata $ X> 5＆mydata $ X <14，“Y”]] ），[2]' –