匹配数据框中的字符串向量中的模式

我有一个数据框，其中包含两种类型的列和带有名称的向量。如何选择数据框中的某些行与矢量字符串匹配。匹配数据框中的字符串向量中的模式

name = c("[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]", "[email protected]") 
expression = c(118.84, 90.04, 106.6, 104.99, 93.2, 66.84, 90.02, 108.03, 111.83) 
dataset <- as.data.frame(cbind(name, expression)) 
nam <- c("HPS5", "HPS6", "HPS9", "HPS2")

函数应该返回日期仅框架规定的线路我尝试 dataset[mapply(grepl,nam,dataset$name)] 但它没有工作

来源

2016-09-19 Bax Baxov

我们可以在“南”使用paste与collapse，用它作为pattern论点grep，得到指数和子集 '数据集'

dataset[grep(paste(nam, collapse="|"), dataset$name),]

如果我们使用OP的代码，将'name'列包装在list内，否则mapply将会经历'name'的各个元素，并且由于'name'和'nam'中的数字元素不同，，这会引发关于longer argument not a multiple of length of shorter的警告。 mapply将返回一个逻辑矩阵，我们从该矩阵中取出rowSums并检查它是否大于0以获取子集化行的逻辑向量。

dataset[rowSums(mapply(grepl, nam, list(dataset$name)))>0,]

来源

2016-09-19 08:45:21 akrun

匹配数据框中的字符串向量中的模式

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