如何检索大熊猫数据框中列值，检查条件

数据框柱类包括2个值0和1.I的要算多少行存在为0级和多少行类1.I写了这样的代码如何检索大熊猫数据框中列值，检查条件

genuine_count=0 
fraud_count=0 
if credit_card_df['Class'] == 1: 
    fraud_count +=1 
else: 
    genuine_count +=1 
print "Genuine transactions"+genuine_count 
print "Fraud transactions"+fraud_count

我收到此错误

ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-12-2e8ec920b69d> in <module>() 
     1 genuine_count=0 
     2 fraud_count=0 
----> 3 if credit_card_df['Class'] == 1: 
     4  fraud_count +=1 
     5 else: 

C:\Users\JAYASHREE\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in __nonzero__(self) 
    890   raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. " 
    891       "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()." 
--> 892       .format(self.__class__.__name__)) 
    893 
    894  __bool__ = __nonzero__ 

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

请帮我resolve.Thanks

来源

2017-06-30 Jayashree

只要做到：

fraud_count = (credit_card_df['Class'] == 1).sum() 
genuine_count = (credit_card_df['Class'] == 0).sum() 

print "Genuine transactions {}.".format(genuine_count) 
print "Fraud transactions {}.".format(fraud_count)

我希望这有助于。

来源

2017-06-30 02:41:07 Abdou

值得庆幸的是，pandas已经写了这个给你：

credit_card_df['Class'].value_counts()

另外，如果你想在自己的格式打印：

genuine_count, fraud_count = credit_card_df['Class'].value_counts(sort=True) 

print "Genuine transactions"+genuine_count 
print "Fraud transactions"+fraud_count

来源

2017-06-30 02:41:34 jack6e

我想你可以解开与'genuine_count输出，fraud_count = credit_card_df [ '级']。value_counts（）'，然后打印。好主意tho。 – Abdou

这实际上是我的第一选择，但我不肯定的系列返回通过'value_counts（）'总是进行排序。我想我们可以明确地做到这一点，因为这总比隐含的更好。 :) – jack6e

如何检索大熊猫数据框中列值，检查条件

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