Pythonic的方式来检查是否两个列表的列表是相等的

我有numpy数组列表的名为A和B的两个列表，我想检查A中的每个列表，B中存在的列表是相同（包含相同的数组）。Pythonic的方式来检查是否两个列表的列表是相等的

下面是一个例子。
A = [[np.array（[5,2]），np.array（[6,7,8]）]，[np.array（[1,2,3]）]]
B = [[np.array（[1,2,3]）]，[np.array（[6,7,8]），np.array（[5,2]）]]

基本上，我想知道是否有pythonic /优雅的方式来编写函数f（A，B）== True。

为什么它应该是真的？
A [0] = [np.array（[5,2]），np.array（[6,7,8]）]。 B [1] = [np.array（[6,7,8]），np.array（[5,2]）]
A [0]和B [1] ]都包含完全相同的一组矢量：np.array（[6,7,8]），np.array（[5,2]）。

A [1] = [np.array（[1,2,3]）]。 B中有一个匹配列表。
B [0] = [np.array（[1,2,3]）]。
因此，返回True。

一些上下文：

A和B是相同的数据的两个聚类。
A和B具有相同数量的簇，所以A和B的长度相同。
A [0]是表示属于A聚类中的第0个聚类的所有向量的数组列表。

基本上，我想检查A和B是否将数据聚集到相同的簇中。我不确定我是否可以简单比较A [i]和B [i]。

来源

2016-03-07 mkim123

本来，我想知道如果有一个优雅，Python化的方式来检查，如果两个列表A和B分组的numpy的阵列到同一个列表，不分先后顺序的。我想避免将numpy数组转换为列表来进行比较。但是，根据我收到的回复，似乎将数组转换为列表是最优雅的方式。这里是我的代码中使用array.tolist（）转换数组列表后：

for cluster in A: 
    if cluster not in B: 
     return False 
return True

如果任何人有改进或批评，请评论。
另外，使用array.tolist（）将数组转换为列表的开销是多少？

来源

2016-03-08 22:17:28 mkim123

尝试以下操作：

all(A[i] == B[i] if len(B) == len(A) else False for i in range(len(B)))

>>> A = [[5, 2], [6, 7, 8]] 
>>> B = [[5, 2], [6, 7, 8]] 
>>> all(A[i] == B[i] if len(B) == len(A) else False for i in range(len(B))) 
True 
>>> A.append([56, 2]) 
>>> all(A[i] == B[i] if len(B) == len(A) else False for i in range(len(B))) 
False 
>>>

来源

2016-03-07 05:02:53

我尝试了以下解决方案：a = [np.array（[5,2]），np.array（[6,7,8]）]和b = [np.array（[6,7 ，8]），np.array（[5,2]）]。但是，它返回False，而我希望它返回True。 a和b都包含相同的向量，所以我想返回True。 – mkim123

尝试使用numpy.array_equal，你可以使用这样的代码：

>>> import numpy as np 
>>> np.array_equal(np.array([[1,2],[2,1]]), np.array([[1,2],[2,1]])) 
True

来源

2016-03-07 05:07:25 Hao

从你的最新修改它显然，你的列表元素既不可排序也不排序。更简单的解决方案是将numpy.ndarray更改为列表，然后可以对两个列表进行排序以便于比较。在A和B情况下，这意味着

In [141]: A_sorted_list = sorted([sorted([list(j) for j in i]) for i in A]) 
In [142]: B_sorted_list = sorted([sorted([list(j) for j in i]) for i in B])

然后做两个列表

In [143]: all([all(i==j) for i, j in zip(A_sorted_list, B_sorted_list)]) 
Out[143]: True

如果改变数组列表是一个问题之间的比较，你可以有比较集群的辅助功能：

def compare_clusters(cluster_A, cluster_B): 
    for aj in cluster_A: 
     aj_included = any([all(bj==aj) if len(bj)==len(aj) else False for bj in cluster_B]) 
     if not aj_included: 
      return False 
    return True

的你可以比较A和B为：

In [149]: all([any([compare_clusters(ai, bi) for ai in A]) for bi in B]) 
Out[149]: True

来源

2016-03-07 13:33:42 hashmuke

对不起，如果我没有清楚地问这个问题。 np.array表示一个向量，因此np.array中元素的顺序很重要。所以C与A和B不同。 – mkim123

@ mkim123根据您的澄清，我修改了我的答案。 – hashmuke

Pythonic的方式来检查是否两个列表的列表是相等的

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