Sybase ASE的：优化与多个子查询

Question

我有一个大表（large_table，6M +行）与索引列

• ID主键
• small_ref_id（整数）一个查询引用小表的主键（small_table，2K +行）

• mid_ref_id（整数）引用介质表的主键（mid_table，200K +行）

• 的small_table的数据由数据组被命名为划分在索引列group_name（varchar）中。

• mid_table的数据除以在索引列类型（varchar）中命名的数据类型。

• 大表有2个索引时间戳（date_time1，date_time2）。

• 中表具有1个索引时间戳（date_time3）。

我的查询是这样的：

select * from large_table, mid_table, small_table 
where large_table.small_ref_id=small_table.id 
and large_table.mid_ref_id=mid_table.id 
and small_table.group_name='MyGroup' 
and 
    (large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and large_table.date_time1 between '2010-01-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type1') 
or large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and large_table.date_time2 between '2010-06-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type2') 
or large_table.id in (select large_table.id from large_table, mid_table 
where mid_table.id=large_table.mid_ref_id 
and mid_table.date_time3 between '2010-08-01' and '2017-01-01' 
and mid_table.type='Type3')) 

它可能需要几分钟时间（< 5分钟），以获取结果。

我的尝试：

• 劈裂查询通过small_ref_id到尽可能多的查询，内部“MyGroup的” IDS，并行运行（使用应用程序中的线程池，有固定数量的工人）：这导致没有改进，加上100％的数据库CPU。
• 更换与“在从large_table（选择ID large_table.id”“存在（来自large_table吨选择1其中t.id = large_table.id”：这也造成成无改善

任何想法？

Answer 1

在我看来，你不需要子查询你可以只适用于三种条件，你已经从主查询有large_table和mid_table数据：

select  * 
from  large_table 
inner join mid_table 
     on large_table.mid_ref_id = mid_table.id 
inner join small_table 
     on large_table.small_ref_id = small_table.id 
     and small_table.group_name = 'MyGroup' 
where  (
       (large_table.date_time1 between '2010-01-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type1') 
      or 
       (large_table.date_time2 between '2010-06-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type2') 
      or 
       (mid_table.date_time3 between '2010-08-01' and '2017-01-01' 
       and mid_table.type = 'Type3') 
      ) 

作为一个边注：使用inner join syntax。

注意：你确定最后的条件？它在mid_table.date_time3进行测试，而其他两个条件的日期从large_table ...