如何使用变量值来调用数据框？

说我是因为总结了在不同的公司一个数据帧：如何使用变量值来调用数据框？

summary=pandas.DataFrame(columns=['Company Name', 'Formation Date', 'Revenue', 'Profit', 'Loss'])

然后说每家公司在数据帧都有其相应的数据帧，该公司的名字命名，给人一种更深入的图片公司的历史和统计数据。喜欢的东西：

exampleco=pandas.Dataframe(columns=['Date', 'Daily Profit', 'Daily Loss', 'Daily Revenue'])

我有处理summary数据帧的每一行的脚本，但我想从row['Company Name']抢名称，并用它来访问公司的数据框本身。

换句话说，我很乐意，如果有一些工作是这样的：

. 
. 
>>> company=row['Company Name'] 
>>> pandas.get_dataframe_from_variable(company) 

Empty DataFrame 
Columns: ['Date', 'Daily Profit', 'Daily Loss', 'Daily Revenue'] 
Index: [] 

[0 rows x 2 columns] 
. 
.

的我怎么可能会得到这个工作将是非常赞赏的任何想法。

提前致谢！

来源

2014-04-30 neanderslob

这些数据框是否存在或您想要生成它们？ – EdChum

@EdChum嗨Ed。不，它们存在，我只是使用上面的语法来试图简洁地说明问题的关键;尽管我看到它可能有点混乱。 – neanderslob

好吧我想我明白你在问什么，这里的问题是，名称存储为字符串，你不能评估这些数据框我认为他们是字符串，而不是数据框，即使你使用'ast.literal_eval'你可以只评估字符串，数字，元组，列表，字典，布尔值和无的结构。因此，您可以将数据框存储在数据框中，或者仅使用名称作为键和数据框来构建数据框的字典，作为值我认为是最好的方法 – EdChum

您可以使用dictionary来包含您的数据框并使用字符串作为关键字。

companies = {'company1':pandas.DataFrame(columns=['Date', 'Daily Profit', 
               'Daily Loss', 'Daily Revenue']), 
      'company2':pandas.DataFrame(columns=['Date', 'Daily Profit', 
               'Daily Loss', 'Daily Revenue'])} 

company=row['Company Name'] # Get your company name as a string from your summary. 
company_details = companies[company] # Returns a DataFrame.

来源

2014-04-30 09:25:04 Ffisegydd

如何使用变量值来调用数据框？

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