Keras：嵌入层+ LSTM：时间维度

Question

这可能是太傻问...但是...

当使用LSTM初始Embedding层Keras（例如Keras LSTM-IMDB tutorial code）后，请问该怎么Embedding层知道有一个时间维度？换句话说，训练数据集中每个序列的长度是怎样的？嵌入层如何知道我正在训练的是句子，而不是单个单词？它只是在训练过程中推断出来的吗？

Answer 1

Embedding层通常是第一或模型的第二层。如果它是第一个（通常是当你使用Sequential API） - 那么你需要指定其输入形状或者是(seq_len,)或(None,)。在的情况下时，它的第二层（通常，当您使用Functional API），那么你需要指定它是一个Input层的第一层。对于这一层 - 您还需要指定形状。在形状为(None,)的情况下，则根据馈送到模型的一批数据的大小推断输入形状。