Keras LSTM的多维输入 - （用于分类）

Question

我想用keras的LSTM（在末端有一个密集层）将一束光谱图分类成C类。为了澄清，每个谱图属于来自那些C类的单个类。每个谱图基本上是一个矩阵。它是通过在每秒约1000秒的时间内测量（让我们说，K）来构造的。所以矩阵有K行和1000列。

考虑到这个问题，我怎样才能为LSTM层指定这个输入的形状？

谢谢！

Answer 1

它似乎不在current documentation LSTM层，但input_shape可以提供为(timesteps, input_dim)。

如果要被分类的每个谱图中有1000分时间步和在每个时间步K测量，一个LSTM层可以构造这样的：

LSTM(num_units, input_shape=(1000, K)) 

然后输入数组的所有谱图的形状应该有形状(num_spectrograms, 1000, K)。