为什么sum（DF）的行为与DF.sum（）不同？

Question

在熊猫0.14中，sum(DF)返回标题的总和，而不是条目的总和。 因此，可以得到，例如：

>df = pandas.DataFrame([1,2,3]) 
>print(df) 
    0 
0 1 
1 2 
2 3 
>sum(df) 
0 

是否有一个合乎逻辑的理由，一个用例呢？

Answer 1

的buildin功能sum()工作为：

sum(list(iter(df))) 

和iter(df)获得列名称的迭代。

对于DataFrame，您不应该使用buildin sum()。

Answer 2

或者使用numpy.sum：

In [43]: 

df = pd.DataFrame([1,2,3]) 
print 'numpy:', np.sum(df) 
print '.sum() method:',df.sum() 
print 'buid-in:', sum(df) 
numpy: 0 6 
dtype: int64 
.sum() method: 0 6 
dtype: int64 
buid-in: 0