有条件地重估R中的一个因子

Question

这个答案可能很明显（我希望是这样），但我一直只找到复杂的解决方案。我想要做的是根据另一个因素的水平有条件地重新评估一个因素。

下面是一个使用mtcars数据集的例子：

data(mtcars) 
mtcars$gear <- as.factor(mtcars$gear) 
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am) 

table(mtcars$gear, mtcars$am) # examining the levels 
levels(mtcars$gear) 
# [1] "3" "4" "5" 
levels(mtcars$am) 
"0" "1" 

现在用的齿轮级的汽车之间的“5”，我该怎么分配的“6” 一个新的“齿轮”一级那些“am”级别为“1”，同时保留“gear”的因子级别为“3”，“4”，“5”？这是一个更简单的例子，但考虑到我的数据集的复杂性，我宁愿将向量作为因子保存（例如，不能转换为数字和后面的数据）。

Answer 1

没有“6”级的齿轮开始，所以你需要创建一个：

levels(mtcars$gear) <- c(levels(mtcars$gear), "6") 

然后，您可以有条件地与[<-功能分配：

mtcars$gear[ mtcars$am==1 ] <- "6" 
table(mtcars$gear, mtcars$am) 

    0 1 
    3 15 0 
    4 4 0 
    5 0 0 
    6 0 13 

你不能如果因子属性中没有相应的“级别”，则将值分配给因子变量。