recode

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    如果使用内重新编码

    我试图复制一些代码，其他人，但我遇到了麻烦： data$var1有1-7我正努力减少在名为data$var2新变量只值2的值。代码如下所示： data$var2 <- recode(data$var1, "1:3=1; else=0") 然而，当我执行的代码，我得到以下错误： "Error: Argument 2 must be named, not unnamed" 我在R的最新版本，并使用
    r if-statement recode 2017-07-31

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    使用data.table重新编码一个变量

    我正在尝试使用data.table重新编码一个变量。我搜索了近2个小时，但找不到答案。 假设我有一个data.table如下所示： DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L), V2=LETTERS[1:3], V4=1:12) 我要重新编码V1和V2。为V1，I要重新编码1s至0和2S为1 为V2，我要重新编码A到T，B为K，C到D 如果我
    r data.table recode 2017-06-16

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    SPSS语法是否可以基于一个或一组值来重新编码变量？

    SPSS中是否存在查看一个或一组值的语法？我一直无法找到将使用列表/集作为参考的语法。 一个使用示例是recode; DATASET ACTIVATE DataSet1. STRING V2 (A8). RECODE V1 ('a' = 'group1') ('b' = 'group1') ('c' = 'group1') INTO V2. EXECUTE. 而是像上面键入每个值的，我会
    list syntax set spss recode 2017-08-09

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    重新编码多个Likert标度 - 任何包？

    目前，我正在将我的Likert类型比例重新编码为数字值。但是，我在这个数据集中有很多不同比例的项目。例如：Q2.1_1：Q2.1_16是一个Likert量表，它具有与其他调查不同的关键字。目前，我手动输入每个重新编码是这样的： final$Q2.1_1rc <- as.numeric(recode( final$Q2.1_1, "Very slightly or not at a
    r statistics recode 2017-09-30

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    在R中使用tidyverse重新编码多个变量

    可能是一个愚蠢的问题，我想用多个条件在一个tibble中重新编码多个变量。 数据例如： library(tidyverse) s <- matrix(sample(1:15, 20, replace = TRUE), ncol = 4) s <- as_tibble(s) 其中给出这样的：等于 # A tibble: 5 x 4 V1 V2 V3 V4 <int> <i
    r dplyr tidyverse recode 2017-10-04

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    重新编码数量的串R

    我是新来的R和我试图重新编码的数值变量 是1,2,3字符串。我已经看到如何做到这一点，但我不知道为什么我的 不工作，也许这是因为它应该从字符串到数字？ 这就是我得到的，并且提前感谢！ cars$origin = as.factor(cars$origin) cars$origin [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 2 2 2 2 2 1 1 1
    r recode 2017-10-05

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    我如何重新编写许多数据帧列功能相同

    有这样一个数据帧： CriterionVar Var1 Var2 Var3 3 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 5 0 0 0 我要重新编码的Var1，Var2，并Var3基础上CriterionVar值的值。在伪代码，这将是这样的： for each row if (CriterionVar.value >= Var1.index) Var1 =
    r dataframe recode 2017-08-16

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    申请一个循环迭代重新编码基于宏变量变量（调用symput/symget）

    我有一个看起来像这样的数据集，我要叫它数据1： data1 我想当dv = 1时将ss，out1和out2变量的值重新编码为当dv = 0时每个“var”组内的值。结果数据集我想是这样的，我们称之为数据2： data2 我可以使用下面的代码来获得结果： data _null_; set data1; if dv=0 then do; if var=0 then cal
    loops macros sas recode 2017-08-26

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    重新编码R中的几个类似变量

    我正在处理中等大小的数据集，并且我有兴趣一次重新编码多个变量。 有15个变量编码为三个等级的因子。 YES = 3，NO = 2，N/A = 1。 我想重新编码所有15个变量作为数字。 YES = 1，NO = 0，N/A = NA。 在更新我的软件之前，此代码工作。 my_data[, 9:23 := lapply(.SD, recode, "'YES'=1;'NO'=0;'N/A'=NA",
    r dplyr data.table recode 2017-10-17

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    做150多个国家重新编码的更好方法？

    我试图重新编码一个由公认的国家组成的变量到我指定的区域。我试图使用dplyr将国家变量重新编码为区域来做多个if_else声明，但它变得非常可笑。 我想通过几个国家在矢量使用为循环来和值更改为新的东西，在下面的例子中，我想改变值df$country匹配i这一点，将其更改为"Europe"。这是我开发的代码，似乎并不想工作。有一个更好的方法吗？ df <- data.frame(country =c
    r if-statement indexing dplyr recode 2017-07-16
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