我有一个熊猫数据框，它有列表作为值。我想将此数据框转换为预期结果的格式。数据帧过大（100万行）重塑熊猫数据框，其中列出了值

import pandas as pd 

import numpy as np 

df = pd.DataFrame(
     [[['A', 'Second'], [], 'N/A', [6]], 
     [[2, 3], [3, 4, 6], [3, 4, 5, 7], [2, 6, 3, 4]]], 
     columns=list('ABCD') 
    ) 

df.replace('N/A',np.NaN, inplace=True) 

df 

    A   B  C   D 
0 [A,Second] []  NaN  [6] 
1 [2,3]  [3,4,6] [3,4,5,7] [2,6,3,4]

预期结果

来源

2017-02-24 Prasanth Regupathy

您可以使用双stack：

df1 = df.stack() 
df = pd.DataFrame(df1.values.tolist(), index=df1.index).stack() 
     .reset_index(level=2,drop=True).reset_index() 
df.columns = list('abc') 
print (df) 
    a b  c 
0 0 A  A 
1 0 A Second 
2 0 D  6 
3 1 A  2 
4 1 A  3 
5 1 B  3 
6 1 B  4 
7 1 B  6 
8 1 C  3 
9 1 C  4 
10 1 C  5 
11 1 C  7 
12 1 D  2 
13 1 D  6 
14 1 D  3 
15 1 D  4

来源

2017-02-24 20:51:38 jezrael

正是我想要的。谢谢！你让我今天一整天都感觉很好。 –

df.stack().apply(pd.Series).stack().reset_index(2, True) \ 
    .rename_axis(['a', 'b']).reset_index(name='c') 

    a b  c 
0 0 A  A 
1 0 A Second 
2 0 D  6 
3 1 A  2 
4 1 A  3 
5 1 B  3 
6 1 B  4 
7 1 B  6 
8 1 C  3 
9 1 C  4 
10 1 C  5 
11 1 C  7 
12 1 D  2 
13 1 D  6 
14 1 D  3 
15 1 D  4

来源

2017-02-24 23:46:19 piRSquared

重塑熊猫数据框，其中列出了值

预期结果

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