我想按名称长度排序。 sort_values
似乎没有key
参数,所以我不确定如何完成此操作。下面是测试DF:按字符串长度对数据框排序
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Steve', 'Al', 'Markus', 'Greg'], 'score': [2, 4, 2, 3]})
我想按名称长度排序。 sort_values
似乎没有key
参数,所以我不确定如何完成此操作。下面是测试DF:按字符串长度对数据框排序
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Steve', 'Al', 'Markus', 'Greg'], 'score': [2, 4, 2, 3]})
您可以使用由len
创建Series
index
reindex
与sort_values
:
print (df.name.str.len())
0 5
1 2
2 6
3 4
Name: name, dtype: int64
print (df.name.str.len().sort_values())
1 2
3 4
0 5
2 6
Name: name, dtype: int64
s = df.name.str.len().sort_values().index
print (s)
Int64Index([1, 3, 0, 2], dtype='int64')
print (df.reindex(s))
name score
1 Al 4
3 Greg 3
0 Steve 2
2 Markus 2
df1 = df.reindex(s)
df1 = df1.reset_index(drop=True)
print (df1)
name score
0 Al 4
1 Greg 3
2 Steve 2
3 Markus 2
在字符串的长度[排序数据帧的
伟大的答案,我也尝试过这种方法列表(按列表长度排序DataFrame),因为'.str.len()'与问题中提到的列表一起工作**用于计算pandas数据框列表中列表长度的Pythonic方法**在这[链接](https://stackoverflow.com/questions/41340341/pythonic-way-for-calculating-length-of-lists-in-pandas-dataframe-column) – otayeby
可能的复制一个列](https://stackoverflow.com/questions/46177362/sort-dataframe-by-length-of-string-in-a-column) –
@jezrael请阅读我的理由。我明确提到它:https://stackoverflow.com/questions/46177362/sort-dataframe-by-length-of-string-in-a-column#comment79318016_46177362 –
那里有更多的选项。如果没有,你可以编辑这个答案并包含所有其他解决方案。 –