如果大熊猫

x["next_dtScraped"] = 
if x["away_team"] == x["away_team"].shift(-1): 
    x["dtScraped"].shift(-1) 
else: 
    None

条件所以基本上我想创造一个它会返回一个列的下一行，但只有当另一columns'row等于列的下一行一列。由于语法错误，上面的代码不起作用。我不确定这是否应该走。如果大熊猫

+--------+---------------+-------------------+---------------------+---------------------+ 
|  | home_team |  away_team  |  dtScraped  | next_dtScraped | 
+--------+---------------+-------------------+---------------------+---------------------+ 
| 81965 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 17:40:48 | 2017-09-26 17:54:38 | 
| 76817 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 17:54:38 | 2017-09-26 17:56:05 | 
| 236234 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 17:56:05 | 2017-09-26 18:04:43 | 
| 192767 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:04:43 | 2017-09-26 18:08:38 | 
| 13448 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:08:38 | 2017-09-26 18:17:56 | 
| 38306 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:17:56 | 2017-09-26 18:23:14 | 
| 106907 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:23:14 | 2017-09-26 18:36:36 | 
| 235751 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:36:36 | 2017-09-26 18:45:56 | 
| 143897 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:45:56 | 2017-09-26 18:47:34 | 
| 206117 | APOEL Nicosia | Tottenham Hotspur | 2017-09-26 18:47:34 | 2017-09-28 19:22:49 | 
| 112775 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 19:22:49 | 2017-09-28 19:37:41 | 
| 128744 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 19:37:41 | 2017-09-28 19:49:06 | 
| 238778 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 19:49:06 | 2017-09-28 19:54:15 | 
| 37271 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 19:54:15 | 2017-09-28 20:13:15 | 
| 81647 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:13:15 | 2017-09-28 20:17:44 | 
| 65930 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:17:44 | 2017-09-28 20:20:31 | 
| 45845 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:20:31 | 2017-09-28 20:21:50 | 
| 110165 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:21:50 | 2017-09-28 20:35:16 | 
| 4856 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:35:16 | 2017-09-28 20:40:36 | 
| 148769 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:40:36 | 2017-09-28 20:54:01 | 
| 34760 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 20:54:01 | 2017-09-28 21:02:34 | 
| 182633 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 21:02:34 | 2017-09-28 21:13:20 | 
| 230996 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 21:13:20 | 2017-09-28 21:20:41 | 
| 66761 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 21:20:41 | 2017-09-28 21:25:49 | 
| 243059 | AS Monaco  | Besiktas JK  | 2017-09-28 21:25:49 | 2017-09-28 21:43:19 | 
+--------+---------------+-------------------+---------------------+---------------------+

所以我希望在球队发生变化时不要从前一队获得价值。因此指数206117，希腊人竞技的最后一行'x热刺将有空列next_dtScraped

来源

2017-10-12 Ivo Filipe

请提供一些示例数据。 –

import numpy as np 
x["next_dtScraped"] = np.where(x["away_team"] == x["away_team"].shift(-1),x["dtScraped"].shift(-1),None)

来源

2017-10-12 15:16:26 Wen

这一个完美的工作，我只需要添加到datetime的转换。使用的代码： 'code'x [“next_dtScraped”] = np.where（x [“away_team”] == x [“away_team”]。shift（-1），x [“dtScraped”]。shift（-1 ），无） x [“next_dtScraped”] = pd.to_datetime（x [“next_dtScraped”]） –

@IvoFilipe很高兴它有助于美好的一天 – Wen

可以使用减少：

mask = x["away_team"] == x["away_team"].shift(-1) 
mask = reduce(lambda x,y: x and y, mask) 
if mask: 
    x["dtScraped"].shift(-1) 
else: 
    None

x["away_team"] == x["away_team"].shift(-1)为您提供了布尔的列表，以便使用减少，你可以看到，如果它是非常平等。

对于你的错误，我不知道你试图做什么，但你应该发布你的错误，所以我们可以知道如何提供帮助。

编辑：想我已经得到了你有什么语法错误，试试这个：

x["next_dtScraped"] = x["dtScraped"].shift(-1) if (x["away_team"] == x["away_team"].shift(-1))  else  None

来源

2017-10-12 15:15:04 Tbaki

这应做到：

df["next_dtScraped"] = df["next_dtScraped"].apply(lambda x: df["dtScraped"].shift(-1) if df["away_team"] == df["away_team"].shift(-1) else x)

或者：

x["next_dtScraped"] = x.apply(lambda c: c["dtScraped"].shift(-1) if c["away_team"] == c["away_team"].shift(-1) else None)

不知道你需要哪一个:)

来源

2017-10-12 15:21:04 zipa

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