在大熊猫

Question

倒车的名字我有一个名称列这样的数据帧：

如何使用熊猫扭转格式的名称“XXX，XXX”高效？另外，如果你有其他的字符串清理技巧来替换这些名字，我将不胜感激！

Answer 1

使用Series.str.replace执行正则表达式字符串替换：

df['Name'] = df['Name'].str.replace(r'(.+),\s+(.+)', r'\2 \1') 

的正则表达式模式(.+), (.+)装置

(  begin group #1 
    .+ match 1-or-more of any character 
)  end group #1 
,  match a literal comma 
\s+ match 1-or-more whitespace characters 
(  begin group #2 
    .+ match 1-or-more of any character 
)  end group #2 

第二个参数r'\2 \1'，讲述str.replace替换匹配组＃2，接着该模式的子由一个空间，然后是组＃1。

---

import pandas as pd 
names = '''\ 
John Snow 
Black, Jack 
Jim Bean/ 
Draper, Don 
''' 
df = pd.DataFrame({'Name': names.splitlines()}) 
#   Name 
# 0 John Snow 
# 1 Black, Jack 
# 2 Jim Bean/ 
# 3 Draper, Don 

df['Name'] = df['Name'].str.replace(r'(.+),\s+(.+)', r'\2 \1') 

产生

  Name 
0 John Snow 
1 Jack Black 
2 Jim Bean/ 
3 Don Draper 

Answer 2

也许你可以尝试这样的事情与reverse功能：

d = {'name':['Bran Stark','Jon Snow','Rhaegar Targaryen']} 
df = pd.DataFrame(data=d) 
df['new name'] = df['name'].apply(lambda x : ', '.join(reversed(x.split(' ')))) 
print(df['new name']) 

0   Stark, Bran 
1    Snow, Jon 
2 Targaryen, Rhaegar