解决使用odeint二阶ODE在Python

Question

我想解决这个方程：

Y '' + A Y” - B y = 0的

其中y，A和B是的功能同样的变量“a”

我尝试下面的代码：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as pyplot 
from scipy.integrate import odeint 


x0 = 0.,0.1 # initial conditions 
oe = 0.0 # cosmological constant density parameter 
om = 1. # matter density parameter 
h = 2.3E-18 # Hubble constant 
w = -1. 

a = np.linspace(0.1,1,10) # scale factor 


def H(a): # Hubble rate equation 
    return h*np.sqrt((om/(a**3.))+(oe/(a**(3.*(1.+w))))) 

def A(a): # differential equation term 
    return (-3./(2.*a)) 

def B(a): # differential equation term 
    return (3.*om*(h**2.))/((2.*(a**5.))*(H(a)**2.)) 



def system(X,a): # differential equation system 
    X0 = X[0] 
    X1 = X[1] 
    X2 = -A(a)*X1 + B(a)*X0 

    return X1,X2 



x = odeint(system,x0,a) 



pyplot.semilogx(a,x, linestyle='-', c="k", linewidth="2") 

它返回一个情节是没有意义的。我应该只得到一个情节，最大值“x”在a = 1时为1。但我得到了以下情节：

情节，我得到：

和预期的结果是一样的连续线下图中：

任何建议？

Answer 1

请尝试在功能系统（X，a）中的B（a）* X0之前更改符号。根据你的初始方程，它应该是负值。