SqlServer的2008极品建议

2013-04-24 68 views 0 likes

我有这个疑问与FriendCloseness 与FriendClossness场LASTUPDATE查询，IsInvited，用户现场请将isDeleted，性别SqlServer的2008极品建议

select count(distinct user1_.Id) as col_0_0_ from [FriendCloseness] friendclos0_ inner join [User] user1_ on friendclos0_.User_id=user1_.Id where dateadd(d, 0, datediff(d, 0, friendclos0_.LastUpdate))[email protected] and friendclos0_.IsInvited=1 and user1_.IsDeleted=0 and [email protected]

表用户加入其中

表用户结构与查询

用户 编号，（主密钥）涉及请将isDeleted，性别，

FriendClossness 标识，（主键，会自动DBMS设置索引到主键？） LASTUPDATE（DATETIMEOFFSET）， IsInvited， USER_ID（外键）

我wounder哪个领域我需要索引我想通过创建新字段“InviteDate”来删除日期函数来存储日期

来源

2013-04-24 embarus

回答

试试这个 -

SELECT col_0_0_ = COUNT(DISTINCT u.Id) 
FROM (
    SELECT u.Id 
    FROM dbo.[User] u 
    WHERE u.IsDeleted = 0 
     AND u.Sex = @p1 
    --GROUP BY u.Id 
) u 
JOIN (
    SELECT 
      f.[user_id] 
     , LastUpdate = DATEADD(DAY, 0, DATEDIFF(DAY, 0, f.LastUpdate)) 
    FROM dbo.[FriendCloseness] f 
    WHERE f.IsInvited = 1 
) f ON f.[user_id] = u.Id 
WHERE f.LastUpdate = @p0

来源

2013-04-24 09:57:10 Devart

它完美的工作，Devart，但我想知道为什么你把Group by在第一个子查询中删除它，并得到相同的结果。 – embarus 2013-04-24 10:48:13

这个分组应该减少了JOIN的数量，理论上一些增加了性能。我粗略地做了，因为我不知道表格之间的关系。如果这个解决方案适合你，如果你能确认它，我会很高兴。 – Devart 2013-04-24 11:30:36

非常感谢你@Devart愿上帝保佑你。 – embarus 2013-04-24 11:54:15

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