pandas - 将df.index从float64更改为unicode或字符串

Question

我想将float64的数据框索引（行）从字符串或unicode更改为字符串。

我认为这会工作，但显然不是：

#check type 
type(df.index) 
'pandas.core.index.Float64Index' 

#change type to unicode 
if not isinstance(df.index, unicode): 
    df.index = df.index.astype(unicode) 

错误消息：

TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'> dtype to anything other than float64 or object is not supported 

Answer 1

你可以做到这样：

# for Python 2 
df.index = df.index.map(unicode) 

# for Python 3 (the unicode type does not exist and is replaced by str) 
df.index = df.index.map(str) 

至于为什么你会继续与从int转换为float时不同，这是numpy（熊猫所基于的库）的特性。

每个numpy的阵列具有D型细胞，这基本上是机类型其元素：以这种方式，numpy的直接处理本地类型，不与Python对象，这解释了它的是如此之快。所以当你将dtype从int64改为float64时，numpy会将每个元素转换为C代码。

还有一个特殊的dtype：对象，基本上会提供一个指向Python对象的指针。

如果您想要字符串，您因此必须使用对象 dtype。但使用.astype(object)不会给你你正在寻找的答案：它会创建一个对象 dtype的索引，但将Python浮动对象放在里面。

这里，通过使用地图，我们的指数转换为具有合适功能的字符串：numpy的得到的字符串对象，并了解该指数已经有一个对象 D型，因为这是一个可以容纳字符串只D型。