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我有一个运行在uwsgi下的似乎泄漏内存的django webserver。挡板非对象python内存泄漏
特别是，进程的RSS缓慢增长，直到最终我必须重新启动它。
我知道其他类似的问题，但到目前为止所发现的所有解决方案/结论似乎并不适用（我可以找到）。
到目前为止，我已经使用meliae，Heapy，pympler和objgraph检查蟒蛇堆，他们都报同样的事情：使用约一段时间的记忆（预期）用很少的方差40MB正常看着堆（如需要的话）。
这很不幸与整个流程RSS完全不一致，它将愉快地增长到400MB +，而没有反映在python堆大小中。
一些示例输出来说明我的点 -
Pympler输出进行比较蟒堆/对象存储器VS过程RSS：
Memory snapshot:
types | # objects | total size
============================================= | =========== | ============
dict | 20868 | 19852512
str | 118598 | 11735239
unicode | 19038 | 10200248
tuple | 58718 | 5032528
type | 1903 | 1720312
code | 13225 | 1587000
list | 11393 | 1289704
datetime.datetime | 6953 | 333744
int | 12615 | 302760
<class 'django.utils.safestring.SafeUnicode | 18 | 258844
weakref | 2908 | 255904
<class 'django.db.models.base.ModelState | 3172 | 203008
builtin_function_or_method | 2612 | 188064
function (__wrapper__) | 1469 | 176280
cell | 2997 | 167832
getset_descriptor | 2106 | 151632
wrapper_descriptor | 1831 | 146480
set | 226 | 143056
StgDict | 217 | 138328
---------------------------
Total object memory: 56189 kB
Total process usage:
- Peak virtual memory size: 549016 kB
- Virtual memory size: 549012 kB
- Locked memory size: 0 kB
- Peak resident set size: 258876 kB
- Resident set size: 258868 kB
- Size of data segment: 243124 kB
- Size of stack segment: 324 kB
- Size of code segment: 396 kB
- Shared library code size: 57576 kB
- Page table entries size: 1028 kB
---------------------------
Heapy输出表示类似的事情
Memory snapshot:
Partition of a set of 289509 objects. Total size = 44189136 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class/dict of class)
0 128384 44 12557528 28 12557528 28 str
1 61545 21 5238528 12 17796056 40 tuple
2 5947 2 3455896 8 21251952 48 unicode
3 3618 1 3033264 7 24285216 55 dict (no owner)
4 990 0 2570448 6 26855664 61 dict of module
5 2165 1 1951496 4 28807160 65 type
6 16067 6 1928040 4 30735200 70 function
7 2163 1 1764168 4 32499368 74 dict of type
8 14290 5 1714800 4 34214168 77 types.CodeType
9 10294 4 1542960 3 35757128 81 list
<1046 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
---------------------------
Total process usage:
- Peak virtual memory size: 503132 kB
- Virtual memory size: 503128 kB
- Locked memory size: 0 kB
- Peak resident set size: 208580 kB
- Resident set size: 208576 kB
- Size of data segment: 192668 kB
- Size of stack segment: 324 kB
- Size of code segment: 396 kB
- Shared library code size: 57740 kB
- Page table entries size: 940 kB
---------------------------
请注意，在这两种情况下，报告的堆大小为40-50MB，w当时的流程RSS是200MB +。
我也使用objgraph的get_leaking_objects（）尝试查看C扩展是否做错坏计数，但非gc'able对象的数量不会显着增长。
有没有人有任何见识到如何去调试呢？在这一点上，我假设两件事情之一是这样的：
- 我有一个C的扩展内存泄露内部
- uwsgi本身正在泄漏内存（虽然我能找到的这个就没有其他证据净）
值得一提的是，我没有成功复制这种在任何开发环境（尽管它可能我只是没有足够的流量在他们）。
我们确实使用了一堆具有C扩展（simplejson，hiredis等）的模块，所以它们确实可以成为它们的原因。
寻找方法来追踪这一点。
你有settings.py DEBUG = False，对吧？ – monkut
是的，但很好的问题:) – fenn
我想知道你是否最终解决了这个问题？我们遇到类似的问题，这些问题在切换到uwsgi后才遇到。 – Geekfish