如何在熊猫数据框架中获得numpy数组索引相当于？

Question

我有一个numpy的阵列如下：

array([[1, 2], 
      [3, 4], 
      [5, 6], 
      [7, 8]]) 

该数组名为myArray，和我进行二维数组的两个索引操作，并得到如下结果：

In[1]: a1 = myArray[1:] 
      a1 

    Out[1]:array([[3, 4], 
       [5, 6], 
       [7, 8]]) 


    In[2]: a2 = myArray[:-1] 
      a2 

    Out[2]:array([[1, 2], 
        [3, 4], 
        [5, 6]]) 

现在，我在两列中有熊猫df形式的相同数据，让数据帧为df

 x y 
    0 1 2 
    1 3 4 
    3 5 6 
    4 7 8 

t o对两列进行等效的索引/切片，以获得与上述a1和a2相同的结果。

Answer 1

使用iloc：

df.iloc[1:] 

# x y 
#1 3 4 
#3 5 6 
#4 7 8 

df.iloc[:-1] 

# x y 
#0 1 2 
#1 3 4 
#3 5 6 

使用head/tail：

df.head(-1)  # equivalent to df.iloc[:-1] 

# x y 
#0 1 2 
#1 3 4 
#3 5 6 

df.tail(-1)  # equivalent to df.iloc[1:] 

# x y 
#1 3 4 
#3 5 6 
#4 7 8