CNN准确性增加太快 - tensorflow

Question

我已经在tensorflow中建立了CNN，用于在人与非人之间进行分类。我有相同数量的负面和正面训练数据，我随机化了训练集中的图像，并且也使用网络中的丢失。问题是，在训练过程中，经过100步后，小批量精度为40％，在200步时已达85％。为什么它增长如此之快？

Answer 1

过度配合。您还需要分析测试集的准确性和丢失。当训练的准确性比测试集高一些时。你有过度疲劳。如果你正在进行预测并且他们很糟糕，那么这听起来像你的验证准确度很低，并且它是过度配置的。